Effects of Inulin and Mannan-oligosaccharide on growth, feed utilization, fatty acid profiles, and intestinal morphology of Chamo strain Nile tilapia (Oreochromis niloticus) fry reared under suboptimal temperature
Notice bibliographique
Résumé
The effects of inulin and mannan-oligosaccharide (MOS) on growth, feed utilization, fatty acid profiles, and intestinal morphology of Chamo strain Nile tilapia (Oreochromis niloticus) fry reared at suboptimal temperature were investigated in this study. Chamo strain Nile tilapia is a local strain in Ethiopia that has been selected for fast growth and disease resistance under tropical conditions. However, its performance under cold stress or sub-optimal temperature is unknown. Four experimental diets were formulated to contain 0% (control), 5 g kg-1 inulin, 6 g kg-1MOS and a combination of 2.5 g kg-1 inulin and 3 g kg-1 MOS. Each diet was fed to triplicate groups of Nile tilapia fry (initial weight 1.6 ± 0.074 g) for nine weeks at a suboptimal temperature of 22.88 ± 0.48 oC. The results showed that prebiotic supplementation did not significantly affect the survival, final weight, weight gain, SGR, FCR and ash content of the fish except for the slight improvements observed with MOS alone and in combination with inulin. However, MOS alone or a combination with inulin improved the villi length and width, and some PUFA levels of the fish compared to the control group. The fish fed with the combination of inulin and MOS had the highest crude lipid content and villi length in the proximal and middle intestine among all groups. The fish fed with MOS alone had the highest villi width and some PUFA levels among all groups. These results suggest additions of these prebiotics have improved the villi length and width, and some PUFA levels of Chamo strain Nile tilapia and could be used as sustainable additive in tilapia nutrition under suboptimal temperature conditions Therefore; further studies are needed to optimize the prebiotic supplementation for Nile tilapia under different conditions.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».