Increasing access to mental health supports for 12–17-year-old Indigenous youth with the JoyPop mobile mental health app: study protocol for a randomized controlled trial
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Indigenous youth in Northwestern Ontario who need mental health supports experience longer waits than non-Indigenous youth within the region and when compared to youth in urban areas. Limited access and extended waits can exacerbate symptoms, prolong distress, and increase risk for adverse outcomes. Innovative approaches are urgently needed to provide support for Indigenous youth in Northwestern Ontario. Using a randomized controlled trial design, the primary objective of this study is to determine the effectiveness of the JoyPop app compared to usual practice (UP; monitoring) in improving emotion regulation among Indigenous youth (12-17 years) who are awaiting mental health services. The secondary objectives are to (1) assess change in mental health difficulties and treatment readiness between youth in each condition to better understand the app's broader impact as a waitlist tool and (2) conduct an economic analysis to determine whether receiving the app while waiting for mental health services reduces other health service use and associated costs. METHODS: A pragmatic, parallel arm randomized controlled superiority trial will be used. Participants will be randomly allocated in a 1:1 ratio to the control (UP) or intervention (UP + JoyPop) condition. Stratified block randomization will be used to randomly assign participants to each condition. All participants will be monitored through existing waitlist practices, which involve regular phone calls to check in and assess functioning. Participants in the intervention condition will receive access to the JoyPop app for 4 weeks and will be asked to use it at least twice daily. All participants will be asked to complete outcome measures at baseline, after 2 weeks, and after 4 weeks. DISCUSSION: This trial will evaluate the effectiveness of the JoyPop app as a tool to support Indigenous youth waiting for mental health services. Should findings show that using the JoyPop app is beneficial, there may be support from partners and other organizations to integrate it into usual care pathways. TRIAL REGISTRATION: https://clinicaltrials.gov/study/NCT05898516 [registered on June 1, 2023].
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Étiquettes directes de modèles (non validées)
Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.
| Bras | Catégories | Devis d'étude | Confiance |
|---|---|---|---|
| gemma | aucune catégorie Domaine: non disponible · Genre: Protocole Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Essai randomisé | high |
| gpt | aucune catégorie Domaine: non disponible · Genre: Protocole Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Essai randomisé | high |
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,029 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéeÉtiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».