Exposure of satellite tagged bowhead whales (<i>Balaena mysticetus</i>) to transiting vessels in the Eastern Canadian Arctic
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Climate change poses new challenges to Arctic marine mammals, with increasing vessel traffic and associated underwater noise pollution emerging as significant threats. The bowhead whale (Balaena mysticetus), an endemic Arctic cetacean, faces these new threats. The Eastern Canada‐West Greenland (ECWG) bowhead whale population migrates through areas with the highest levels of vessel traffic in the Canadian Arctic. Here, we document the spatial and temporal overlap between 36 satellite‐tagged ECWG bowhead whales and vessels equipped with Automatic Identification System (AIS) transponders during 2012–2017. We report 1,145 instances where vessels were within 125 km of a tagged whale, with 306 occurrences within distances ≤50 km. Overlap between vessels and tagged bowhead whales was quantified monthly within years to investigate individual whale encounter rates. Results indicate that ECWG bowhead whales encounter the majority (79%) of vessels annually during August–October, with the highest number of encounters (42%) observed in September. Encounter rates ranged from 0.25 to 0.51 vessels encountered per day per whale during August–October compared to <0.07 vessels per day in all other months in this study. To better inform conservation strategies, further research is required to assess bowhead whale behavioral responses relative to distance from vessels.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».