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Enregistrement W4393942583 · doi:10.7759/cureus.57579

Efficacy and Safety of Two Chondroprotective Supplements in Patients With Knee Osteoarthritis: A Randomized, Single-Blind, Pilot Study

2024· article· en· W4393942583 sur OpenAlexaboutno aff
Piercarlo Minoretti, Andrés Santiago Sáez, Miryam Liaño Riera, Manuel Gómez Serrano, Ángel G. Martín

Notice bibliographique

RevueCureus · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOsteoarthritis Treatment and Mechanisms
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineOsteoarthritisRandomized controlled trialChondroitin sulfateSingle blindGlucosaminePhysical therapyRange of motionInternal medicineAlternative medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Hyaluronic acid (HA), glucosamine (Glc), and chondroitin sulfate (CS) are key ingredients commonly incorporated into dietary chondroprotective supplements for the management of osteoarthritis (OA). Despite their widespread use, there is a paucity of published data regarding their efficacy and safety, necessitating rigorous investigation in clinical settings. To address this knowledge gap, we conducted a randomized, single-blind pilot study to evaluate the effects of two commercially available multi-ingredient supplements on patients with mild-to-moderate knee OA. Methods: A total of 51 patients diagnosed with mild-to-moderate knee OA were enrolled in a four-week randomized study and allocated equally (1:1:1 ratio) into three groups: a control group (n = 17) that received no treatment, an HA group (n = 17) given Syalox® 300 Plus (1 tablet/day) containing HA (300 mg) and Boswellia serrata extract (100 mg), and a Glc + CS group (n = 17) given Cartijoint® Forte (1 tablet/day) containing Glc (415 mg), CS (400 mg), and curcuminoids from rhizomes of Curcuma longa L (50 mg). Physicians conducting evaluations were blinded to group assignments, whereas patients were not. All participants underwent assessments of pain relief, functional capacity improvement, and serum adropin levels, an emerging biomarker of knee OA, at baseline and after the four-week intervention period. Results: Both the HA and the Glc + CS groups exhibited improvements at the end of the study relative to baseline, with statistically significant differences (p < 0.05) observed in pain at rest, pain during movement, range of motion, and the overall Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index (WOMAC) scores, including its pain, stiffness, and physical function subscales. Notably, the HA group outperformed the Glc + CS group in the alleviation of pain at rest, pain during movement, and on the WOMAC pain subscale, with all differences being statistically significant (p < 0.05). Additionally, both groups showed a significant elevation in serum adropin levels from baseline (p < 0.05), with the HA group experiencing a more substantial increase when compared to the Glc + CS group (p < 0.05). Both supplements showed a limited number of treatment-emergent adverse events. Conclusion: Oral supplementation with either HA or Glc + CS demonstrated potential benefits for managing symptoms of mild-to-moderate knee OA. Notably, HA supplementation was associated with greater improvements in pain relief and higher elevations in serum adropin levels compared to Glc + CS supplementation. However, larger-scale and longer-term studies are necessary to further evaluate the safety and efficacy of these dietary supplements within the clinical management arsenal for knee OA.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,019

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,002
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,267
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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