The Study of the Components and Indicators of the Innovative Organizations of Secondary Schools Under the Office of the Basic Education Commission
Notice bibliographique
Résumé
The objective of this study was to study the composition and indicators of innovative organizations of secondary schools under the Office of the Basic Education Commission using research papers study principles and concepts. Then, data was collected, analyzed, and synthesized to obtain the composition and indicators of the innovative organization of secondary schools under the Office of the Basic Education Commission. The tools used to collect data included document notes and assessment forms for the suitability of elements and indicators by confirming elements and indicators from 9 experts. Among the informants are notable people. Three expert groups’ credentials are ascertained by Purposive Sampling: Group 1: Academic staff members in postsecondary education establishments who hold a Ph.D. in education, educational administration, or a related field and are assistant professors or higher. Group 2: Educational Administrators having a Ph.D. in Education and a minimum of five years’ experience in the field. Group 3 consists of school administrators who have at least five years of experience managing schools and a doctorate in educational administration. The results of the study showed that 1) the innovative organizational composition of secondary schools under the Office of the Basic Education Commission consisted of 5 components: (1) Vision and Strategy, (2) Organizational Structure, (3) Organizational Culture, (4) Human Resource Development and (5) organizational communication. 2) Elements and indicators of vision and strategy are most appropriate, 3) Elements and Indicators of organizational structure are most appropriate, 4) Elements and Indicators of Human Resource Development and 5) Elements and Indicators of corporate communication are most appropriate.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».