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Enregistrement W4393942975 · doi:10.1002/cjce.25254

Modified fractional order <scp>PID</scp> structure for non‐integer model bioreactor control

2024· article· en· W4393942975 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

venuePublié dans une revue dont le pays d'attache est le Canada.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Journal of Chemical Engineering · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Control Systems Design
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesIndian Institute of Technology (BHU) Varanasi
Mots-clésPID controllerControl theory (sociology)Controller (irrigation)Internal modelTemperature controlFractional calculusFilter (signal processing)MathematicsComputer scienceEngineeringControl engineeringControl (management)Applied mathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Temperature control for fermentation is crucial as it directly affects microorganism growth, productivity, and metabolic activity. This work proposes a modified fractional order proportional‐integral‐derivative (FOPID‐DF) controller that incorporates the system model in the control loop configuration utilizing a differential filter for precise temperature control within a narrow operating range. PID, fractional order PID (FOPID), modified fractional order PID (MFOPID), and fractional order internal model control (IMC) controllers were also designed for comparative analysis. The simulation results demonstrated that the proposed FOPID‐DF controller outperforms the other designed controllers, shown by a 22.33% reduction in integral absolute error (IAE) and a 29.06% decrease in integral square error (ISE) compared to the FOPID controller and various other improved performance indicators. Parameter variation and noise analysis highlighted the ability of the controller to maintain stability and performance under changing conditions. The simulation outcomes suggested that the FOPID‐DF controller excels in temperature control, ensuring optimal microorganism growth and metabolic activity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,949
Score d'incertitude au seuil0,746

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,193
Écart entre enseignants0,185 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle