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Enregistrement W4393943026 · doi:10.1080/13603116.2024.2337055

‘It is important to be involved’: social participation of autistic children and adolescents in mainstream schools

2024· article· en· W4393943026 sur OpenAlexaff
Linda Björk Ólafsdóttir, Barbara E. Gibson, Stefan Hardonk, Snæfríður Þóra Egilson

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Inclusive Education · 2024
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueFamily and Disability Support Research
Établissements canadiensHolland Bloorview Kids Rehabilitation HospitalUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesHáskóli Íslands
Mots-clésMainstreamMainstreamingAutismPsychologyDevelopmental psychologyInclusion (mineral)PedagogySpecial educationSocial psychologyPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Through the application of a Bourdieusian lens, this study aimed to contribute insight into social participation of autistic children and adolescents in mainstream schools in Iceland. The objectives were to (a) explore how autistic children and adolescents perceive their social participation in schools and (b) identify structures and processes that facilitate or hinder the children's and adolescents’ participation and social inclusion. Thirteen autistic children and adolescents were interviewed about their participation within different subfields of social relations such as the classroom, cafeteria and playground. The initial inductive analyses drew on Charmaz's constructive grounded theory approach. Then Bourdieu's theory of practice was applied to critically explore identified categories. We describe four categories that reflected processes and structures influencing the participants’ social participation in school: (1) defining and practicing friendships, (2) dealing with a non-accessible environment, (3) being bullied and (4) experiencing lack of social support. Our findings suggest that more focus needs to be directed to the structure and characteristics of different subfields and how they organise the social participation of autistic young people.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,142
Score d'incertitude au seuil0,426

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,428
Écart entre enseignants0,400 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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