Pursuit of Equity: Women on a Low Income Navigating Access to Health and Social Services in Canada
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Existing research highlights the role of social determinants of health, such as education and housing, in predicting health outcomes and the challenges that arise from deficiencies in these areas, often linked to societal inequities. Gender and income are recognized as social determinants of health, yet the complexities of their interplay, particularly for women with low income seeking health and social services in Canada, need more exploration. OBJECTIVE: This study investigates how gender and income intersect to affect access to health and social services for Canadian women with low income. METHODS: Employing a participatory action approach with arts-based and interpretive methodologies, the study partnered with a non-profit organization to engage five women through photovoice, interviews, and a focus group, aiming to capture their experiences in accessing services. RESULTS: The analysis revealed three primary themes: the labyrinth-like complexity of navigating health and social service systems, the importance of mental health sanctuaries, and the value of supportive networks. Participants reported difficulties and frustrations in system navigation, often feeling ignored by service providers. Contrarily, community agencies provided essential non-judgmental support, including daily necessities and emotional care, with the companionship of pets also being a notable source of comfort. CONCLUSION: The findings advocate for a shift towards more person-centred care in health and social service systems to better serve women in vulnerable positions, emphasizing the need to simplify the process of accessing services and ensuring that service providers recognize and address the unique challenges faced by equity-deserving groups.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,028 | 0,005 |
| Communication savante | 0,005 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».