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Enregistrement W4393944275 · doi:10.3389/fpsyg.2024.1287769

Thwarted belongingness and empathy's relation with organizational culture change

2024· article· en· W4393944275 sur OpenAlexafffundabout
Éloïse de Grandpré, Cindy Suurd Ralph, E. T. Hiller

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Psychology · 2024
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiquePosttraumatic Stress Disorder Research
Établissements canadiensRoyal Military College of Canada
Organismes subventionnairesCanadian Defence Academy
Mots-clésBelongingnessEmpathyPsychologyRelation (database)Social psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: In response to several high-profile cases of senior leaders in the Canadian Armed Forces (CAF) being accused of various forms of sexual and professional misconduct, the organization has committed to culture change. Drawing on the group engagement model and empirical evidence, we propose that CAF members' experience of thwarted belongingness reduces their capacity to show empathy, which in turn affects their support for culture change. Method: Participants were 139 Naval and Officer Cadets from the Royal Military College of Canada who were predominantly male (61%), between 18 and 21 years old (80%), and not members of a visible minority group (68%). Data was collected via an online self-report survey assessing thwarted belongingness, empathy, and attitudes toward culture change. Results: Whether participants experienced thwarted belongingness was not directly related to their level of support for culture change. Individuals' thwarted belongingness was indirectly and negatively associated with support for culture change, through its impact on empathy. Discussion: Taken together, the results demonstrate that cadets' experience of belongingness contributed to their level of empathy, which together predicted their support for culture change initiatives. Efforts to change the culture of the CAF may need to consider improving members' levels of belongingness and, by extension, their levels of empathy. Implications for inclusion efforts are discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,015
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,020

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,015
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0000,003
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,360
Écart entre enseignants0,320 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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