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Enregistrement W4393944328 · doi:10.3389/fendo.2024.1368079

Risk factors for erectile dysfunction in diabetes mellitus: a systematic review and meta-analysis

2024· review· en· W4393944328 sur OpenAlexaboutno aff
Diliyaer Dilixiati, Alapati Waili, Aizihaier Tuerxunmaimaiti, Liwen Tao, Abudureheman Zebibula, Mulati Rexiati

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Endocrinology · 2024
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSexual function and dysfunction studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésMedicineMeta-analysisDiabetes mellitusOdds ratioInternal medicineErectile dysfunctionConfidence intervalEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Previous studies have established that diabetes mellitus (DM) markedly raises the risk of developing erectile dysfunction (ED). Despite extensive investigations, the risk factors associated with ED in diabetic men have yet to be unequivocally determined, owing to incongruent and inconclusive results reported in various studies. Objective: The objective of this systematic review and meta-analysis was to assess the risk factors for ED in men with DM. Methods: A comprehensive systematic review was conducted, encompassing studies published in the PubMed, Scopus and Embase databases up to August 24th, 2023. All studies examining the risk factors of ED in patients with DM were included in the analysis. To identify significant variations among the risk factors, odds ratios (ORs) and their corresponding 95% confidence intervals (CIs) were employed. The risk of bias was evaluated using the Newcastle-Ottawa Scale(NOS) for longitudinal studies and the Agency for Healthcare Research and Quality Scale(AHRQ) for cross-sectional studies. Results: A total of 58 studies, including a substantial participant pool of 66,925 individuals diagnosed with DM, both with or without ED, were included in the meta-analysis. Mean age (OR: 1.31, 95% CI=1.24-1.37), smoking status (OR: 1.32, 95% CI=1.18-1.47), HbA1C (OR: 1.44, 95% CI=1.28-1.62), duration of DM (OR: 1.39, 95% CI=1.29-1.50), diabetic neuropathy (OR: 3.47, 95% CI=2.16-5.56), diabetic retinopathy (OR: 3.01, 95% CI=2.02-4.48), diabetic foot (OR: 3.96, 95% CI=2.87-5.47), cardiovascular disease (OR: 1.92, 95% CI=1.71-2.16), hypertension (OR: 1.74, 95% CI=1.52-2.00), microvascular disease (OR: 2.14, 95% CI=1.61-2.85), vascular disease (OR: 2.75, 95% CI=2.35-3.21), nephropathy (OR: 2.67, 95% CI=2.06-3.46), depression (OR: 1.82, 95% CI=1.04-3.20), metabolic syndrome (OR: 2.22, 95% CI=1.98-2.49), and diuretic treatment (OR: 2.42, 95% CI=1.38-4.22) were associated with increased risk factors of ED in men with DM. Conclusion: Our study indicates that in men with DM, several risk factors for ED have been identified, including mean age, HbA1C, duration of DM, diabetic neuropathy, diabetic retinopathy, diabetic foot, cardiovascular disease, hypertension, microvascular disease, vascular disease, nephropathy, depression, metabolic syndrome, and diuretic treatment. By clarifying the connection between these risk factors and ED, clinicians and scientific experts can intervene and address these risk factors, ultimately reducing the occurrence of ED and improving patient management.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,012
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,026
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,063

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0120,026
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0190,039
Bibliométrie0,0080,009
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,079
Tête enseignante GPT0,351
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations49
Publié2024
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Résumé présentoui

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