Immersion in a relaxing virtual reality environment is associated with similar effects on stress and anxiety as heart rate variability biofeedback
Notice bibliographique
Résumé
Practicing guided breathing at 0.1 Hz in virtual reality yields psychological and physiological benefits. Nonetheless, it remains uncertain whether these effects surpass those induced in a real-world setting. Indeed, the potential influence of the virtual environment on perceived stress and anxiety is not yet fully understood. In this experiment, we aimed to compare the effects of heart rate variability biofeedback combining both haptic and visual cues in real and virtual reality settings among the same group of participants. Additionally, to discern whether the psychological benefits arise from viewing an environment in virtual reality or from the act of performing guided breathing in this specific setting, a “control” immersion condition was introduced. 36 healthy sport students (9 females) participated in this study, performing both the real and virtual reality protocols in a randomized order. Anxiety and stress levels were assessed using the STAI-Y questionnaire and a visual analog scale, respectively. Physiological effects were assessed through measures of heart rate variability, and the performance of cardiac coherence was compared between the real and virtual implementations of guided breathing. As expected, both real and virtual reality heart rate variability biofeedback led to similar physiological modulations and cardiac coherence performances. A decrease in stress and anxiety was observed in both protocols, particularly among participants who initially reported higher stress or anxiety levels. However, no additional changes in psychological states were observed when performing guided breathing while immersed in the virtual environment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».