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Enregistrement W4393944673 · doi:10.1111/jan.16183

A concurrent mixed‐method study exploring the experiences of interprofessional collaboration among Canadian midwives and obstetricians

2024· article· en· W4393944673 sur OpenAlexaffabout
Mohamed Toufic El Hussein, Susan Jacoby, Matthew J. W. McLarnon, Daniel Favell, Aliyah Dosani

Notice bibliographique

RevueJournal of Advanced Nursing · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueInterprofessional Education and Collaboration
Établissements canadiensMount Royal UniversityAlberta HealthUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésThematic analysisScale (ratio)ObstetricsObstetrics and gynaecologyReliability (semiconductor)MedicineValidityNursingQualitative researchScope (computer science)Scope of practiceMedical educationPsychologyHealth carePower (physics)PregnancyPsychometricsSociologyComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

AIM: This study explores the experiences of interprofessional collaboration of Canadian midwives and obstetricians from midwives' perspective. DESIGN: A concurrent mixed-methods approach that combined a small validation study and qualitative thematic analysis was used to provide evidence of the nature and importance of collaboration between Registered Midwives (RMs) and obstetricians. METHOD: Eighteen RMs across Canada completed a demographic survey and the Midwifery-Obstetrician Collaboration (MOC) scale in 2023. The quantitative analyses were conducted to assess the reliability of the Midwifery-Obstetrician Collaboration (MOC) and accumulate preliminary evidence to support its validity. Semi-structured interviews were conducted with 13 participants. After completing the interviews, themes were identified using thematic analysis. RESULTS: The primary themes identified were knowledge of midwifery scope affects collaboration, collaboration is necessary for effective patient care, midwife-physician collaboration is impacted by power differentials and hierarchies, and proposed methods to improve physician-midwife collaboration. Although a small sample size did not permit extensive statistical testing, the quantitative results supported the reliability of the MOC scale. In addition, a strong correlation between the MOC and the communication subscale of the Inter-Professional Collaboration (IPC) scale provided evidence of the MOC's concurrent validity as a measure of collaboration between midwives and physicians. CONCLUSION: This study provides support for the Midwifery-Obstetrics Collaboration (MOC) Scale as an assessment tool to evaluate collaboration between midwives and OB/GYNs in obstetrics care. While the 18 RMs recruited for this study provided a fulsome analysis for the qualitative portion, a larger study is necessary to provide more extensive quantitative analysis to validate the MOC scale for continued use among RMs and OBs. IMPLICATIONS: The implications of this study are to foster strong interprofessional relationships between midwives and OBs and to improve the health outcomes of pregnant women and newborns. REPORTING METHOD: The authors adhered to Consolidated criteria for reporting qualitative research (COREQ).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,161
Score d'incertitude au seuil0,603

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,470
Écart entre enseignants0,426 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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