Virtual reality–guided mindfulness for chronic pain in cancer survivors: protocol for the virtual mind study—a single-group feasibility trial
Notice bibliographique
Résumé
Background: Chronic cancer-related pain (CRP) can have a significant negative impact on quality of life. Mindfulness is hypothesized to mitigate chronic CRP by regulating both physical and emotional resistance to pain. In recent years, there has been interest in the use of virtual reality (VR) to deliver mindfulness meditation. VR provides an immersive and engaging environment, which may enhance one's focused attention to present-moment experiences, potentially making mindfulness less effortful and more efficacious for individuals with chronic pain. There has been little research in this area for people with a history of cancer. Objective: The aim of this mixed methods study is to evaluate the feasibility of a VR-guided mindfulness (VRGM) intervention offered to adult cancer survivors with chronic CRP. Methods: This mixed methods feasibility study will employ a single-arm, pretest-posttest design with semistructured interviews. In total, 15 cancer survivors will be enrolled in a 6-week home-based intervention that consists of 10-15 min of daily VRGM practice. The primary outcome is feasibility as assessed by accrual rates, retention in the study, intervention adherence, questionnaire completion, and side effect rates. Participants will be assessed on psychosocial outcome measures (i.e., pain, sleep, depressive and anxiety symptoms, fatigue, quality of life, and mindfulness) before and after the intervention, and 6 weeks post intervention (follow-up). Changes in pain will be described in relation to levels of immersion and presence in the virtual environment, trait mindfulness, and amount of VRGM practice. Qualitative information will provide subjective detail on participants' experience with VRGM to complement quantitative data. This study has been approved by the Health Research Ethics Board of Alberta Cancer Committee (HREBA.CC-20-0411). Conclusions: This novel intervention provides a potential alternative treatment to pharmacological pain management. Results from this study may inform future larger VGRM trials for chronic CRP to help reduce suffering in people with cancer. Study findings will be disseminated through open access publications, traditional conference presentations, professional cancer organizations, and social media platforms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,049 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».