We-Care-Well: exploring the personal recovery of mental health caregivers through Participatory Action Research
Notice bibliographique
Résumé
Family caregivers play a critical role in supporting the recovery journeys of their loved ones, yet the recovery journeys of family caregivers have not been well-explored. Using a Participatory Action Research approach, we explore the personal recovery journeys of family caregivers for individuals with mental illness. This case study involved piloting and exploring the impact of a novel online workshop series offered to mental health caregivers at Ontario Shores Center for Mental Health Sciences. Recovery courses and workshops conventionally engage patients living with mental health conditions. In the current case, the recovery model is adapted to the needs and experiences of their family caregivers, resulting in a pilot workshop series called "We Care Well". Through participant-led discussions, interactive and take-home activities, and experiential learning, caregivers co-created workshop content and engaged in peer-learning on seven personal recovery-oriented topics. This included: self-care, resilience-building, non-violent communication, storytelling, and mental health advocacy. Throughout the sessions, participants implemented their learnings into their caregiving roles, and shared their experiences with the group to progress through their own recovery journeys. The We Care Well series was found to be an effective intervention to adapt and apply the personal recovery framework to mental health caregivers. PAR, and co-design are viable approaches to engage caregivers in mental health research, and can facilitate knowledge exchange, as well as relationship building with peers and program facilitators.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,037 | 0,026 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,012 | 0,016 |
| Communication savante | 0,007 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,011 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».