The economic burden of burned patients for hospitalization in Canada
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Burn injuries pose a significant burden on both patients and healthcare systems. Yet, costs arising from the consumption of resources by these patients are rarely examined in Canada. OBJECTIVE: The objective of this study was to assess real-world costs resulting from the initial hospitalization of patients admitted to a major burn unit in Quebec, Canada. METHODS: A cost study based on a retrospective cohort was undertaken using in-hospital economic data matched to hospital chart data. Our cohort included all burn-injured patients admitted between April 1, 2017, and March 31, 2021, to the hospital's major burn unit during their initial hospitalization. Descriptive statistics were tabulated for sociodemographic and economic data. Costing data were analyzed unstratified and stratified according to burn severity (i.e., ≥ 20% of total body surface area [TBSA] vs. < 20%). Costs were presented in CAD 2021. RESULTS: Our cohort included 362 patients, including 65 (18%) with TBSA ≥ 20%. The average initial hospitalization cost was $32,360 ($22,783 for < 20% TBSA and $76,121 for ≥ 20% TBSA). CONCLUSION: Findings reveal that the total cost of the initial hospitalization, from a public hospital perspective, was $11,714,348. Our study underlines the substantial burden associated with burns and highlights the need for long-term cost evaluations.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».