MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4393946058 · doi:10.1177/17504813241237377

Neoliberal, trouble-free worlds for an aspirational middle-class in Chinese EFL publications: A multimodal critical discourse analysis

2024· article· en· W4393946058 sur OpenAlexaff
Lili Zhang, Christopher A. Smith

Notice bibliographique

RevueDiscourse & Communication · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueDiscourse Analysis in Language Studies
Établissements canadiensConestoga College
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCritical discourse analysisClass (philosophy)LinguisticsSociologyMiddle classPolitical sciencePhilosophyEpistemologyLawPoliticsIdeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

For most English language learning engagements in expanding circle countries, textbooks play a key role in defining a syllabus and corralling students toward some measure of completion in a course of study. While scholars have shown how English is broadly seen as a prestigious skill, connected with upward socio-economic mobility, less work has been done on the discourses and ideologies carried by the textbooks, even though this is a billion-dollar-a-year industry with titles selling in the millions. Research clearly raises the need for further investigations of the discourses and world views that they carry as they appear in different territories. In this paper, using Multimodal Critical Discourse Analysis, we analyze a corpus of texts books produced domestically within China. In China, English language learning has become a fundamental part of the aspirations of the emerging middle classes, who also tend to consume Western-style products and increasingly take on more individualistic Western-style values. Analysis shows that these textbooks carry language learning activities which combine a gloss of signifiers of more local, cultural ideas embedded in a privileged world inhabited by an aspirational, international middle-class.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,994
Score d'incertitude au seuil0,047

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0050,004
Études des sciences et des technologies0,0060,008
Communication savante0,0060,006
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,065
Tête enseignante GPT0,379
Écart entre enseignants0,314 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueDiscourse & CommunicationMême sujetDiscourse Analysis in Language StudiesTravaux en français237 207