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Enregistrement W4393946432 · doi:10.1088/1475-7516/2024/07/024

Mass calibration of DES Year-3 clusters via SPT-3G CMB cluster lensing

2024· article· en· W4393946432 sur OpenAlexaff
Behzad Ansarinejad, S. Raghunathan, T. M. C. Abbott, P. A. R. Ade, M. Aguena, O. Alves, A. J. Anderson, F. Andrade-Oliveira, M. Archipley, L. Balkenhol, K. Benabed, A. N. Bender, B. A. Benson, E. Bertin, F. Bianchini, L. E. Bleem, S. Bocquet, F. R. Bouchet, David J. Brooks, Lincoln Bryant, D. L. Burke, E. Camphuis, J. E. Carlstrom, A. Carnero Rosell, J. Carretero, F. J. Castander, T. W. Cecil, C. Chang, P. Chaubal, P. M. Chichura, T.-L. Chou, A. Coerver, M. Costanzi, T. M. Crawford, A. Cukierman, L. N. da Costa, C. Daley, T. M. Davis, T. de Haan, S. Desai, J. De Vicente, K. R. Dibert, M. Dobbs, P. Doel, Alexandre Doussot, C. Doux, D. Dutcher, W. Everett, C. Feng, K. R. Ferguson, I. Ferrero, K. Fichman, A. Foster, J Frieman, S. Galli, A. E. Gambrel, J. García-Bellido, R. W. Gardner, E. Gaztañaga, Fan Ge, G. Giannini, N. Goeckner-Wald, S. Grandis, R. A. Gruendl, R. Gualtieri, F. Guidi, S. Guns, G. Gutierrez, N. W. Halverson, S. R. Hinton, E. Hivon, G. P. Holder, W. L. Holzapfel, K. Honscheid, J. C. Hood, N. Huang, D. James, F. Kéruzoré, L. Knox, M. Korman, C. L. Kuo, A. T. Lee, S. Lee, Karen Lévy, A. E. Lowitz, Chunyu Lu, Abhishek S. Maniyar, J. L. Marshall, J. Mena-Fernández, F. Menanteau, R. Miquel, M. Millea, J. J. Mohr, J. Montgomery, Y. Nakato, T. Natoli, G. I. Noble, V. Novosad, R. L. C. Ogando, Y. Omori, S. Padin, A. Palmese, Zhiwei Pan, P. Paschos, M. E. S. Pereira, A. Pieres, K. Prabhu, Wei Quan, A. Rahlin, M. Rahimi, C. L. Reichardt, K. Reil, A. K. Romer, M. Rouble, J. E. Ruhl, E. Sánchez, D. Sanchez Cid, E. Schiappucci, I. Sevilla-Noarbe, G. Smecher, M. Smith, J. A. Sobrin, A. A. Stark, J. B. Stephen, E. Suchyta, Aritoki Suzuki, M. E. C. Swanson, C. Tandoi, G. Tarlé, K. L. Thompson, B. Thorne, Cynthia Trendafilova, C. Tucker, C. Umilta, J. D. Vieira, G. Wang, N. Weaverdyck, N. Whitehorn, P. Wiseman, W. L. K. Wu, V. Yefremenko, M. R. Young, J. A. Zebrowski

Notice bibliographique

RevueJournal of Cosmology and Astroparticle Physics · 2024
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueCosmology and Gravitation Theories
Établissements canadiensMcGill UniversityCanadian Institute for Advanced Research
Organismes subventionnairesSLAC National Accelerator LaboratoryIntegrated Electronics Engineering Center, Binghamton UniversityOffice of ScienceNational Centre for Supercomputing ApplicationsInstitut de Física d'Altes EnergiesConselho Nacional de Desenvolvimento Científico e TecnológicoEuropean CommissionMinisterio de Ciencia e InnovaciónGeneralitat de CatalunyaEuropean Regional Development FundU.S. Department of EnergyScience and Technology Facilities CouncilUniversity College LondonUniversity of PortsmouthOhio State UniversityUniversity of Illinois at Urbana-ChampaignLawrence Berkeley National LaboratoryUniversity of PennsylvaniaFinanciadora de Estudos e ProjetosFundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do Rio de JaneiroUniversity of SussexMinistério da Ciência, Tecnologia e InovaçãoHigh Energy PhysicsDeutsche ForschungsgemeinschaftArgonne National LaboratoryCentres de Recerca de CatalunyaUniversity of ChicagoFermilabNational Science Foundation
Mots-clésPhysicsCosmic microwave backgroundCluster (spacecraft)CalibrationGalaxy clusterAstrophysicsGravitational lensWeak gravitational lensingCosmologyAstronomyGalaxyRedshiftAnisotropyOptics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract We measure the stacked lensing signal in the direction of galaxy clusters in the Dark Energy Survey Year 3 (DES Y3) redMaPPer sample, using cosmic microwave background (CMB) temperature data from SPT-3G, the third-generation CMB camera on the South Pole Telescope (SPT). Here, we estimate the lensing signal using temperature maps constructed from the initial 2 years of data from the SPT-3G 'Main' survey, covering 1500 deg 2 of the Southern sky. We then use this lensing signal as a proxy for the mean cluster mass of the DES sample. The thermal Sunyaev-Zel'dovich (tSZ) signal, which can contaminate the lensing signal if not addressed, is isolated and removed from the data before obtaining the mass measurement. In this work, we employ three versions of the redMaPPer catalogue: a Flux-Limited sample containing 8865 clusters, a Volume-Limited sample with 5391 clusters, and a Volume&Redshift-Limited sample with 4450 clusters. For the three samples, we detect the CMB lensing signal at a significance of 12.4 σ , 10.5 σ and 10.2 σ and find the mean cluster masses to be M 200m = 1.66±0.13 [stat.]± 0.03 [sys.], 1.97±0.18 [stat.]± 0.05 [sys.], and 2.11±0.20 [stat.]± 0.05 [sys.]×10 14 M ⊙ , respectively. This is a factor of ∼ 2 improvement relative to the precision of measurements with previous generations of SPT surveys and the most constraining cluster mass measurements using CMB cluster lensing to date. Overall, we find no significant tensions between our results and masses given by redMaPPer mass-richness scaling relations of previous works, which were calibrated using CMB cluster lensing, optical weak lensing, and velocity dispersion measurements from various combinations of DES, SDSS and Planck data. We then divide our sample into 3 redshift and 3 richness bins, finding no significant discrepancies with optical weak-lensing calibrated masses in these bins. We forecast a 5.7% constraint on the mean cluster mass of the DES Y3 sample with the complete SPT-3G surveys when using both temperature and polarization data and including an additional ∼ 1400 deg 2 of observations from the 'Extended' SPT-3G survey.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,470
Score d'incertitude au seuil0,310

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,254
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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