Development of a Novel Customized Insole for Effective Pressure Offloading in Diabetic Patients
Notice bibliographique
Résumé
The number of people with diabetes is rising day-by-day, which also raises the incidence of diabetic ulcers, sensation loss in the foot’s plantar area, and in extreme instances, amputations. Using customized shoes, unloading orthoses, insoles, and other strategies may help control these issues to some degree. In this work, a novel modular diabetic insole was designed and fabricated to effectively offload the abnormal or peak plantar pressures in diabetic patients. The pressure values in the plantar region were quantified using an in-house-developed plantar pressure-measuring insole consisting of force sensitive resistor (FSR) sensors. The effectiveness of the modular diabetic insole was tested qualitatively and quantitatively. The qualitative performance of the insole was reported using Quebec User Evaluation of Satisfaction with Assistive Technology (QUEST 2.0) in terms of subjective parameters like comfort, ease of use, effectiveness, etc. and calculated as 4.7 ± 0.18. Thereafter, the wearable pressure-measuring insole was used to investigate the feasibility of modular insole for the plantar pressure offloading during standing and walking conditions. It was observed that the maximum average zonal pressure (AZP) was reduced by up to 99% from 121.30 ± 3.72 kPa to 0.22 ± 0.18 kPa for the standing condition whereas it was reduced to 6.76 ± 2.03 kPa from 197.71 ± 3.21 kPa with a percentage value of 96% for the walking condition. In conclusion, the findings of this work validate the effectiveness of the modular diabetic insole as an intervention tool for diabetic foot ulcer prevention.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».