Association of maternal exposure to endocrine disruptor chemicals with cardio-metabolic risk factors in children during childhood: a systematic review and meta-analysis of cohort studies
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: In the present systematic review and meta-analysis, the association of maternal exposure to the endocrine disrupting chemicals (EDCs) with cardio-metabolic risk factors in children during childhood for the first time. METHOD: The PubMed, Scopus, EMBASE, and Web of Science databases were systematically searched, up to Feb 2023. In total 30 cohort studies had our inclusion criteria. A random-effects model was used for the variables that had considerable heterogeneity between studies. The Newcastle-Ottawa Scale (NOS) tool was used to classify the quality score of studies. All statistical analyses were conducted using Stata 14 and P-value < 0.05 considered as a significant level. RESULTS: In the meta-analysis, maternal exposure to the EDCs was weakly associated with higher SBP (Fisher_Z: 0.06, CI: 0.04, 0.08), BMI (Fisher_Z: 0.07, CI: 0.06, 0.08), and WC (Fisher_Z: 0.06, CI: 0.03, 0.08) z-scores in children. A significant linear association was found between maternal exposure to the bisphenol-A and pesticides with BMI and WC z-score in children (p < 0.001). Subgroup analysis showed significant linear association of BPA and pesticides, in the urine samples of mothers at the first trimester of pregnancy, with BMI and WC z-score in children from 2-8 years (p < 0.05). CONCLUSION: Prenatal exposure to the EDCs in the uterine period could increase the risk of obesity in children. Maternal exposure to bisphenol-A and pesticides showed the strongest association with the obesity, especially visceral form, in the next generation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,021 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».