Association of maternal exposure to endocrine disruptor chemicals with cardio-metabolic risk factors in children during childhood: a systematic review and meta-analysis of cohort studies
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: In the present systematic review and meta-analysis, the association of maternal exposure to the endocrine disrupting chemicals (EDCs) with cardio-metabolic risk factors in children during childhood for the first time. METHOD: The PubMed, Scopus, EMBASE, and Web of Science databases were systematically searched, up to Feb 2023. In total 30 cohort studies had our inclusion criteria. A random-effects model was used for the variables that had considerable heterogeneity between studies. The Newcastle-Ottawa Scale (NOS) tool was used to classify the quality score of studies. All statistical analyses were conducted using Stata 14 and P-value < 0.05 considered as a significant level. RESULTS: In the meta-analysis, maternal exposure to the EDCs was weakly associated with higher SBP (Fisher_Z: 0.06, CI: 0.04, 0.08), BMI (Fisher_Z: 0.07, CI: 0.06, 0.08), and WC (Fisher_Z: 0.06, CI: 0.03, 0.08) z-scores in children. A significant linear association was found between maternal exposure to the bisphenol-A and pesticides with BMI and WC z-score in children (p < 0.001). Subgroup analysis showed significant linear association of BPA and pesticides, in the urine samples of mothers at the first trimester of pregnancy, with BMI and WC z-score in children from 2-8 years (p < 0.05). CONCLUSION: Prenatal exposure to the EDCs in the uterine period could increase the risk of obesity in children. Maternal exposure to bisphenol-A and pesticides showed the strongest association with the obesity, especially visceral form, in the next generation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,028 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,017 | 0,036 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».