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Enregistrement W4393947420 · doi:10.1364/opticaopen.25535044.v1

Time-resolved ARPES with probe energy of 6.0 eV and tunable MIR pump at 250 kHz

2024· preprint· en· W4393947420 sur OpenAlexafffund
Adrien Longa, Jean-Michel Parent, B. Frimpong, Dario Armanno, N. Gauthier, François Légaré, Fabio boschini, Gaëtan Jargot

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineChemical Engineering
ThématiqueAnalytical Chemistry and Sensors
Établissements canadiensInstitut National de la Recherche Scientifique
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésAngle-resolved photoemission spectroscopyEnergy (signal processing)Materials scienceOptoelectronicsPhysicsCondensed matter physicsQuantum mechanicsElectronic structure

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this paper, we present a laser source designed specifically for time- and angle-resolved photoemission (TR-ARPES) investigations of light-induced electron dynamics in quantum materials. Our laser source is based on an ytterbium-doped laser that seeds an optical parametric amplifier (OPA) followed by a difference frequency generation (DFG) stage. This configuration enables the generation of tunable near-infrared and mid-infrared laser pulses (1.5 to 8 μm - 0.82 to 0.15 eV) at 250 kHz of repetition rate, serving as the pump for TR-ARPES measurements. The remaining energy of the laser is used to generate the ultraviolet 6 eV probe pulses, which prompt the material to emit photoelectrons. We demonstrate the long-term stability of the source, as well as the characterization of the beam profiles and pulse durations. Additionally, we present preliminary TR-ARPES results obtained on Bi₂Te₃, a prototypical 3D topological insulator. This paper illustrates the capability of our laser source to probe electronic dynamics in quantum materials.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,202
Écart entre enseignants0,194 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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