Perovskite Oxides Toward Oxygen Evolution Reaction: Intellectual Design Strategies, Properties and Perspectives
Notice bibliographique
Résumé
Developing electrochemical energy storage and conversion devices (e.g., water splitting, regenerative fuel cells and rechargeable metal-air batteries) driven by intermittent renewable energy sources holds a great potential to facilitate global energy transition and alleviate the associated environmental issues. However, the involved kinetically sluggish oxygen evolution reaction (OER) severely limits the entire reaction efficiency, thus designing high-performance materials toward efficient OER is of prime significance to remove this obstacle. Among various materials, cost-effective perovskite oxides have drawn particular attention due to their desirable catalytic activity, excellent stability and large reserves. To date, substantial efforts have been dedicated with varying degrees of success to promoting OER on perovskite oxides, which have generated multiple reviews from various perspectives, e.g., electronic structure modulation and heteroatom doping and various applications. Nonetheless, the reviews that comprehensively and systematically focus on the latest intellectual design strategies of perovskite oxides toward efficient OER are quite limited. To bridge the gap, this review thus emphatically concentrates on this very topic with broader coverages, more comparative discussions and deeper insights into the synthetic modulation, doping, surface engineering, structure mutation and hybrids. More specifically, this review elucidates, in details, the underlying causality between the being-tuned physiochemical properties [e.g., electronic structure, metal-oxygen (M-O) bonding configuration, adsorption capacity of oxygenated species and electrical conductivity] of the intellectually designed perovskite oxides and the resulting OER performances, coupled with perspectives and potential challenges on future research. It is our sincere hope for this review to provide the scientific community with more insights for developing advanced perovskite oxides with high OER catalytic efficiency and further stimulate more exciting applications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».