Prospective assessment of the impact of intraoperative diuretics in kidney transplant recipient surgery
Notice bibliographique
Résumé
Background: The use of intraoperative diuretics, such as furosemide or mannitol, during kidney transplantation has been suggested to reduce the rate of delayed graft function (DGF). The evidence base for this is sparse, however, and there is substantial variation in practice. We sought to evaluate whether the use of intraoperative diuretics during kidney transplantation translated into a reduction in DGF. Methods: We conducted a cohort study evaluating the use of furosemide or mannitol given intraoperatively before kidney reperfusion compared with control (no diuretic). Adult patients receiving a kidney transplant for end-stage renal disease were allocated to receive furosemide, mannitol, or no diuretic. The primary outcome was DGF; secondary outcomes were graft function at 30 days and perioperative changes in potassium levels. Descriptive and comparative statistics were used where appropriate. Results: A total of 162 patients who received a kidney transplant from a deceased donor (either donation after neurologic determination of death or donation after circulatory death) were included over a 2-year period, with no significant between-group differences. There was no significant difference in DGF rates between the furosemide, mannitol, and control groups. When the furosemide and mannitol groups were pooled (any diuretic use) and compared with the control group, however, there was a significant improvement in the odds that patients would be free of DGF (odds ratio 2.10, 95% confidence interval 1.06–4.16, 26% v. 44%, p = 0.03). There were no significant differences noted in any secondary outcomes. Conclusion: This study suggests the use of an intraoperative diuretic (furosemide or mannitol) may result in a reduction in DGF in patients undergoing kidney transplantation. Further study in the form of a randomized controlled trial is warranted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».