Service use and glycaemic control of young people with type 1 diabetes transitioning from paediatric to adult care: a 5‐year study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Regular contact with specialist care has been linked to better diabetes outcomes for young people with type 1 diabetes (YPwT1D), but evidence is limited to population-based service usage and outcomes. AIMS: This observational 5-year study sought to capture YPwT1D living in the study catchment area (covering metropolitan, regional and rural Australia) as they transitioned to adult-based diabetes healthcare services and to describe their glycaemic control and complication rates, service usage and associated factors. METHODS: Records between 2010 and 2014 in a public healthcare specialist diabetes database were extracted, care processes and outcomes were described, and associations were sought between episodes of care (EOC) and potentially predictive variables. RESULTS: Annual cohort numbers increased yearly, but without significant differences in demographic characteristics. Each year around 40% had no reported planned specialist care, and the average number of planned EOC decreased significantly year on year. Overall, mean HbA1c levels also reduced significantly, but with higher values recorded for those living in non-metropolitan than metropolitan areas (achieving significance in 3 out of 5 years). Diabetes complication assessments were only reported in 37-46%, indicating one in five with retinopathy and hypertension affecting one in three to five young people. CONCLUSIONS: Findings highlight the importance of investment to address the specific needs of adolescents and young adults and demonstrate the need for better support during these vulnerable early years, particularly for non-metropolitan residents. This will entail changes to funding mechanisms, the health workforce and infrastructure, and new models of care to provide equity of access and quality of specialist care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».