Impact of maternal <scp>HIV</scp> infection on perinatal outcomes: A systematic review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Maternal HIV infection remains a significant global health concern with potential repercussions on perinatal outcomes. Emphasis on early intervention to improve peri- and postnatal outcomes in infected mothers and infants is a valid therapeutic concern. OBJECTIVES: To comprehensively analyze perinatal outcomes associated with maternal HIV infection and evaluate adverse effects associated with the HIV infection in the existing literature. SEARCH STRATEGY: A comprehensive search of PubMed, MEDLINE, and Google Scholar was conducted from 2013 to September 2023, using relevant MeSH terms. SELECTION CRITERIA: The included studies encompassed original studies, cross-sectional, prospective, retrospective studies and observational studies focused on perinatal outcomes in the context of maternal HIV infection. DATA COLLECTION AND ANALYSIS: The selected studies underwent rigorous data collection and comprehensive quality checks and adhered to the PRISMA guidelines. MAIN RESULTS: Nine eligible studies from Brazil, China, India, Malawi, Nigeria, Tanzania, the USA, and Canada were included. These studies have consistently demonstrated that maternal HIV infection is associated with adverse perinatal outcomes. The analysis revealed a higher risk of preterm birth (OR 1.57, 95% CI: 1.39-1.78), low birth weight (OR 1.33, 95% CI: 1.18-1.49), and small for gestational age (OR 1.38, 95% CI: 1.24-1.53) among infants born to mothers living with HIV. Notably, the impact of antiretroviral treatment (ART) on these outcomes varied, but maternal HIV infection remained a significant risk factor regardless of income level and geographic region. CONCLUSION: Maternal HIV infection is consistently associated with adverse perinatal outcomes, emphasizing the need for targeted interventions and improved prenatal care in pregnant women with HIV infection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,030 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».