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Enregistrement W4393950509 · doi:10.3390/ijms25074026

Optimization of Enzymatic and Chemical Decellularization of Native Porcine Heart Valves for the Generation of Decellularized Xenografts

2024· article· en· W4393950509 sur OpenAlexaff
Monireh Saeid Nia, Lena Maria Floder, Jette Seiler, Thomas Puehler, Nina Sophie Pommert, Rouven Berndt, David Meier, Stephanie Sellers, Janarthanan Sathananthan, Xiling Zhang, Mario Hasler, Stanislav N. Gorb, G. Warnecke, Georg Lutter

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Molecular Sciences · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTissue Engineering and Regenerative Medicine
Établissements canadiensSt. Paul's HospitalBC Innovation CouncilUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesDeutsches Zentrum für Herz-Kreislaufforschung
Mots-clésDecellularizationEnzymeBiomedical engineeringChemistryMedicineBiochemistryTissue engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

One of the most important medical interventions for individuals with heart valvular disease is heart valve replacement, which is not without substantial challenges, particularly for pediatric patients. Due to their biological properties and biocompatibility, natural tissue-originated scaffolds derived from human or animal sources are one type of scaffold that is widely used in tissue engineering. However, they are known for their high potential for immunogenicity. Being free of cells and genetic material, decellularized xenografts, consequently, have low immunogenicity and, thus, are expected to be tolerated by the recipient's immune system. The scaffold ultrastructure and ECM composition can be affected by cell removal agents. Therefore, applying an appropriate method that preserves intact the structure of the ECM plays a critical role in the final result. So far, there has not been an effective decellularization technique that preserves the integrity of the heart valve's ultrastructure while securing the least amount of genetic material left. This study demonstrates a new protocol with untraceable cells and residual DNA, thereby maximally reducing any chance of immunogenicity. The mechanical and biochemical properties of the ECM resemble those of native heart valves. Results from this study strongly indicate that different critical factors, such as ionic detergent omission, the substitution of Triton X-100 with Tergitol, and using a lower concentration of trypsin and a higher concentration of DNase and RNase, play a significant role in maintaining intact the ultrastructure and function of the ECM.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,000
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,311
Écart entre enseignants0,285 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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