Myelodysplastic Neoplasms (MDS) with Ring Sideroblasts or SF3B1 Mutations: The Improved Clinical Utility of World Health Organization and International Consensus Classification 2022 Definitions, a Single-Centre Retrospective Chart Review
Notice bibliographique
Résumé
Myelodysplastic neoplasms (MDS) with ring sideroblasts (RS) are diagnosed via bone marrow aspiration in the presence of either (i) ≥15% RS or (ii) 5–14% RS and an SF3B1 mutation. In the MEDALIST trial and in an interim analysis of the COMMANDS trial, lower-risk MDS-RS patients had decreased transfusion dependency with luspatercept treatment. A total of 6817 patients with suspected hematologic malignancies underwent molecular testing using a next-generation-sequencing-based genetic assay and 395 MDS patients, seen at our centre from 1 January 2018 to 31 May 2023, were reviewed. Of these, we identified 39 evaluable patients as having lower-risk MDS with SF3B1 mutations: there were 20 (51.3%) males and 19 (48.7%) females, with a median age of 77 years (range of 57 to 92). Nineteen (48.7%) patients had an isolated SF3B1 mutation with a mean variant allele frequency of 35.2% +/− 8.1%, ranging from 7.4% to 46.0%. There were 29 (74.4%) patients with ≥15% RS, 6 (15.4%) with 5 to 14% RS, one (2.6%) with 1% RS, and 3 (7.7%) with no RS. Our study suggests that a quarter of patients would be missed based on the morphologic criterion of only using RS greater than 15% and supports the revised 2022 definitions of the World Health Organization (WHO) and International Consensus Classification (ICC), which shift toward molecularly defined subtypes of MDS and appropriate testing.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».