Challenges in managing chronic kidney disease with simultaneous renal transplant immunosuppressant induced buccal squamous cell carcinoma and gastric Burkitt's like lymphoma: A case report
Notice bibliographique
Résumé
Immunodeficiency is associated with higher cancer incidence, especially in transplanted patients; however, it is unknown whether there is a link between immunodeficiency and the development of multiple primary malignancies. Immunosuppressive drugs may either indirectly potentiate the effect of carcinogens or directly damage the DNA. Skin cancers are the most common malignancies diagnosed in renal transplant recipients. Management of immunosuppression in recipients of transplants who are living with cancer is complex and challenging. A concerted approach between transplant professionals, oncologists, and allied health professionals is therefore needed to ensure optimal care for transplant recipients who are developing immunodeficiency-induced malignancies. Here, we report a challenging case that presented with two simultaneous malignancies (buccal squamous cell carcinoma and gastric Burkitt's-like lymphoma) after nine years of being on immunosuppressants after the kidney transplant. The patient tolerated his cancer treatments with some grade II-III toxicities and is currently a two-year disease-free survivor. Focusing on the curative intent approaches for the two cancers with the adjustment of the immunosuppressant medications, besides the complications associated with these radical treatments, is worthy of being presented to the transplant and oncology teams globally.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».