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Enregistrement W4393951481 · doi:10.32920/25437142

Psychometric Properties of the Social Appearance Anxiety Scale Among Canadian Gay and Bisexual Men of Color

2024· preprint· en· W4393951481 sur OpenAlexaboutno aff
Trevor Hart, Nooshin Khobzi Rotondi, Rusty Souleymanov, David J. Brennan

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueBody Image and Dysmorphia Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychologyScale (ratio)Social anxietyAnxietyClinical psychologyDevelopmental psychologySocial psychologyPsychiatryGeographyCartography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Gay and bisexual men (GBM) are an underexamined population in body image research, given the relatively high levels of body dissatisfaction reported among GBM compared with that of heterosexual men. However, distress related to appearance among GBM may not be exclusive to anxiety about having a perfect physique. The present study used the 16-item Social Appearance Anxiety Scale (SAAS; Hart, Flora, et al., 2008) in a racially diverse sample of 389 GBM of color to examine the psychometric properties of a measure of anxiety about being evaluated for one’s overall appearance. Similar to other studies of undergraduate students (e.g., Levinson & Rodebaugh, 2011; Levinson et al., 2013), the SAAS had a unifactorial structure and was highly internally consistent. Social appearance anxiety was highly correlated with anxiety and body image dissatisfaction. Social appearance anxiety had moderate to large correlations with other established measures of body image dissatisfaction and psychological distress. Racist experiences were associated with social appearance anxiety above and beyond correlations of social appearance anxiety with anxiety and body image dissatisfaction. The present study also extends beyond previous research on body image and anxiety among GBM by demonstrating the importance of minority stress-related variables that go beyond sexual orientation, such as racism experiences. (PsycINFO Database Record (c) 2019 APA, all rights reserved)

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,407
Score d'incertitude au seuil0,820

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,311
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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Résumé présentoui

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