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Enregistrement W4393951599 · doi:10.1093/molbev/msae049

Diversity and Evolution of Frog Visual Opsins: Spectral Tuning and Adaptation to Distinct Light Environments

2024· article· en· W4393951599 sur OpenAlexafffund
Ryan K. Schott, Matthew K. Fujita, Jeffrey W. Streicher, David J. Gower, Kate N. Thomas, Ellis R. Loew, Abraham G Bamba Kaya, Gabriela B. Bittencourt-Silva, Carlos Becker, Diego F. Cisneros‐Heredia, Simon Clulow, Mateo Dávila-Játiva, Thomas J. Firneno, Célio F. B. Haddad, Sunita Janssenswillen, Jim Labisko, Simon T. Maddock, Michael Mahony, Renato A. Martins, Christopher J. Michaels, Nicola J. Mitchell, Daniel M. Portik, Ivan Prates, Kim Roelants, Corey E. Roelke, Elie Tobi, Maya L. Woolfolk, Rayna C. Bell

Notice bibliographique

RevueMolecular Biology and Evolution · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueRetinal Development and Disorders
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesInstituto Chico Mendes de Conservação da BiodiversidadeNatural Environment Research CouncilNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNational Museum of Natural HistoryUniversidade Estadual PaulistaUniversity of OxfordSmithsonian InstitutionSight Research UKTexas Parks and Wildlife DepartmentNational Science Foundation
Mots-clésOpsinBiologyVisual pigmentsAdaptation (eye)Evolutionary biologyColor visionGene duplicationRhodopsinGeneGeneticsNeuroscienceRetinalArtificial intelligenceBotany

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Visual systems adapt to different light environments through several avenues including optical changes to the eye and neurological changes in how light signals are processed and interpreted. Spectral sensitivity can evolve via changes to visual pigments housed in the retinal photoreceptors through gene duplication and loss, differential and coexpression, and sequence evolution. Frogs provide an excellent, yet understudied, system for visual evolution research due to their diversity of ecologies (including biphasic aquatic-terrestrial life cycles) that we hypothesize imposed different selective pressures leading to adaptive evolution of the visual system, notably the opsins that encode the protein component of the visual pigments responsible for the first step in visual perception. Here, we analyze the diversity and evolution of visual opsin genes from 93 new eye transcriptomes plus published data for a combined dataset spanning 122 frog species and 34 families. We find that most species express the four visual opsins previously identified in frogs but show evidence for gene loss in two lineages. Further, we present evidence of positive selection in three opsins and shifts in selective pressures associated with differences in habitat and life history, but not activity pattern. We identify substantial novel variation in the visual opsins and, using microspectrophotometry, find highly variable spectral sensitivities, expanding known ranges for all frog visual pigments. Mutations at spectral-tuning sites only partially account for this variation, suggesting that frogs have used tuning pathways that are unique among vertebrates. These results support the hypothesis of adaptive evolution in photoreceptor physiology across the frog tree of life in response to varying environmental and ecological factors and further our growing understanding of vertebrate visual evolution.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,778
Score d'incertitude au seuil0,411

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,228
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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