Downtown Toronto’s emergent properties: Exploring new methods for using port records to disaggregate urban metabolism in Toronto, Ontario, 1850-1926
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Between 1850 and 1926 Ontario’s capital city, Toronto, grew from a small colonial port to one of the largest cities on the Great Lakes. In this article we introduce a rich time series dataset of ships entering the city’s port and the commodities they carried, explore its potential for urban metabolism research, and consider some of its limitations. We argue that the detail recorded in the ledgers of the Toronto Harbour Master affords multiple temporal and geospatial scales of analysis to study the city’s urban metabolism (e.g. seasonality and consignees of specific commodities), which means historians can use these quantitative sources to move beyond simplistic input-output evaluations and consider the nuance and complexity that characterized the role of the port in the city’s social, economic, and environmental history. We demonstrate that the port was vital to the process of assembling the city even as the railways became dominant in Ontario during the second half of the nineteenth century. As the city grew, the data reveal that the port remained an important node within a broader Great Lakes socioecological system at the same time as it served the city’s downtown and discrete subsystems of its urban metabolism.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle