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Enregistrement W4393952320 · doi:10.32920/25460896.v1

HIV incidence and related risks among gay, bisexual, and other men who have sex with men in Montreal, Toronto, and Vancouver: Informing blood donor selection criteria in Canada

2024· preprint· en· W4393952320 sur OpenAlexafffundabout
Gilles Lambert, Joseph Cox, Alain Fourmigue, Milada Dvořáková, Herak Apelian, Erica E. M. Moodie, Daniel Grace, Shayna Skakoon‐Sparling, David Moore, Nathan J. Lachowsky, Jody Jollimore, Allan Lal, Abbie Parlette, Trevor Hart, the Engage Study Team

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueBlood donation and transfusion practices
Établissements canadiensCommunity Based Research CentreAIDS VancouverUniversity of British ColumbiaPublic Health OntarioToronto Metropolitan UniversityUniversity of TorontoMcGill University Health CentreUniversity of VictoriaMcGill UniversityInstitut National de Santé Publique du Québec
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchHealth CanadaCanadian Blood ServicesAustralian Government
Mots-clésMen who have sex with menHuman immunodeficiency virus (HIV)DemographyIncidence (geometry)Selection (genetic algorithm)GerontologyGender studiesMedicinePsychologySociologyFamily medicineComputer scienceSyphilis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

<p><strong>Background:</strong> An individualized behavior-based selection approach has potential to allow for a more equitable blood donor eligibility process. We collected biological and behavioral data from urban gay, bisexual, and other men who have sex with men (GBM) to inform the use of this approach in Canada.</p> <p><strong>Study design and methods:</strong> Engage is a closed prospective cohort of sexually active GBM, aged 16+ years, recruited via respondent-driven-sampling (RDS) in Montreal, Toronto, and Vancouver, Canada. Participants completed a questionnaire on behaviors (past 6 months) and tested for HIV and sexually transmitted and blood-borne infections at each visit. Rate ratios for HIV infection and predictive values for blood donation eligibility criteria were estimated by RDS-adjusted Poisson regression.</p> <p><strong>Results:</strong> Data on 2008 (study visits 2017-02 to 2021-08) HIV-negative participants were used. The HIV incidence rate for the three cities was 0.4|100 person-years [95%CI:0.3, 0.6]. HIV seroconversion was associated with age <30 years: adjusted rate ratio (aRR) 9.1 [95%CI:3.2, 26.2], 6-10 and >10 anal sex partners versus 1-6 aRR: 5.3 [2.1,13.5] and 8.4 [3.4, 20.9], and use of crystal methamphetamine during sex: 4.2 [1.5, 11.6]. Applying the combined selection criteria: drug injection, ≥2 anal sex partners, and a new anal sex partner, detected all participants who seroconverted (100% sensitivity, 100% negative predictive value), and would defer 63% of study participants from donating.</p> <p><strong>Conclusion:</strong> Using three screening questions regarding drug injection and sexual behaviors in the past 6 months would correctly identify potential GBM donors at high risk of having recently contracted HIV. Doing so would reduce the proportion of deferred sexually active GBM by one-third.</p> <p><strong>Keywords:</strong> behavior-based screening; blood donation; blood donation policy; blood donor deferral; men who have sex with men; residual HIV risk; risk of transfusion-related infection; selection criteria; sexual behavior.</p>

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,303
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,259
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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