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Enregistrement W4393952350 · doi:10.32920/25438513

It’s in Me to Give: Canadian Gay, Bisexual, and Queer Men’s Willingness to Donate Blood If Eligible Despite Feelings of Policy Discrimination

2024· preprint· en· W4393952350 sur OpenAlexaffabout
Daniel Grace, Mark Gaspar, Ben Klassen, David Lessard, David J. Brennan, Nathan J. Lachowsky, Barry D. Adam, Joseph Cox, Gilles Lambert, Praney Anand, Jody Jollimore, David Moore, Trevor Hart

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueBlood donation and transfusion practices
Établissements canadiensAIDS VancouverUniversity of British ColumbiaInstitut National de Santé Publique du QuébecUniversity of WindsorUniversity of VictoriaMcGill UniversityCommunity Based Research CentreToronto Metropolitan UniversityUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésQueerFeelingPsychologySocial psychologyHomosexualityGender studiesSociologyPsychoanalysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

<p>Blood donation policies governing men who have sex with men have shifted significantly over time in Canada—from an initial lifetime ban in the wake of the AIDS crisis to successive phases of time-based deferment requiring periods of sexual abstinence (5 years to 1 year to 3 months). We interviewed 39 HIV-negative gay, bisexual, queer, and other sexual minority men (GBM) in Vancouver, Toronto, and Montreal to understand their willingness to donate blood if eligible. Transcripts were coded following inductive thematic analysis. We found interrelated and competing expressions of <em>biological</em> and <em>sexual citizenship</em>. Most participants said they were “safe”/“low risk” and “willing” donors and would gain satisfaction and civic pride from donation. Conversely, a smaller group neither prioritized the collectivizing biological citizenship goals associated with expanding blood donation access nor saw this as part of sexual citizenship priorities. Considerable repair work is required by Canada’s blood operators to build trust with diverse GBM communities.</p>

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,684
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0030,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,316
Écart entre enseignants0,280 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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