Is There a Safe Alcohol Consumption Limit for the General Population and in Patients with Liver Disease?
Notice bibliographique
Résumé
Excessive alcohol consumption represents an important burden for health systems worldwide and is a major cause of liver- and cancer-related deaths. Alcohol consumption is mostly assessed by self-report that often underestimates the amount of drinking. While alcohol use disorders identification test - version C is the most widely used test for alcohol use screening, in patients with liver disease the use of alcohol biomarker could help an objective assessment. The amount of alcohol that leads to significant liver disease depends on gender, genetic background, and coexistence of comorbidities (i.e., metabolic syndrome factors). All patients with alcohol-associated liver disease are recommended to follow complete abstinence and they should be treated within multidisciplinary teams. Abstinence slows down and even reverses the progression of liver fibrosis and can help recompensate patients with complicated cirrhosis. Whether there is a safe amount of alcohol in the general population is a matter of intense debate. Large epidemiological studies showed that the safe amount of alcohol to avoid overall health-related risks is lower than expected even in the general population. Even one drink per day can increase cancer-related death. In patients with any kind of chronic liver disease, especially in those with metabolic-associated steatotic liver disease, no alcohol intake is recommended. This review article discusses the current evidence supporting the deleterious effects of small-to-moderate amounts of alcohol in the general population and in patients with underlying chronic liver disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».