How frequently is alcohol advertised on television in Canada?: A cross-sectional study
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: Alcohol marketing is a commercial driver of alcohol use, including among youth. This study sought to quantify and characterize alcohol advertising on broadcast television in Canada. METHODS: Open-source television program logs for January to December 2018 submitted to the Canadian Radio-television and Telecommunications Commission by 147 stations with alcohol advertisements were analyzed. RESULTS: Overall, 501 628 alcohol advertisements were broadcast. Four companies accounted for 83% of advertisements, namely, Anheuser-Busch in Bev (33.7%), Molson Coors (22.7%), Diageo (16.1%), and Arterra Wines Canada (10.8%). On conventional stations, advertising was highest on French-language stations [Median (Mdn) = 3224; interquartile range (IQR) = 2262] followed by those with programming in foreign/mixed languages (Mdn = 2679; IQR = 219) and English-language stations (Mdn = 1955; IQR = 1563). On speciality stations, advertising was most frequent on those primarily focused on sports programming (Mdn = 8036; IQR = 7393), movies and scripted shows (Mdn = 7463; IQR = 5937), and cooking (Mdn = 5498; IQR = 4032). On weekdays, 33% of alcohol ads aired from 6 to 9 a.m. and 3 to 9 p.m. and on weekends, 52% aired from 6 a.m. to 9 p.m. when children or adolescents are more likely to be watching television. On youth-oriented stations (n = 4), 7937 alcohol advertisements were broadcast with most airing from 9 p.m. to midnight (44-45%) or 12-6 a.m. (50%) on both weekdays and weekends. CONCLUSIONS: While few alcohol advertisements were broadcast on youth-oriented stations, young people in Canada are likely exposed to such advertising on programming intended for older or general audiences (e.g. sports). More research is needed to ascertain the extent to which broadcast television constitutes a source of alcohol advertising exposure among youth and to inform policies aimed at protecting them from the influence of such exposure.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».