Association Between Individual Air Pollution (PM<sub>10</sub>, PM<sub>2.5</sub>) Exposure and Adverse Pregnancy Outcomes in Korea: A Multicenter Prospective Cohort, Air Pollution on Pregnancy Outcome (APPO) Study
Notice bibliographique
Résumé
Background: Prenatal exposure to ambient air pollution is linked to a higher risk of unfavorable pregnancy outcomes.However, the association between pregnancy complications and exposure to indoor air pollution remains unclear.The Air Pollution on Pregnancy Outcomes research is a hospital-based prospective cohort research created to look into the effects of aerodynamically exposed particulate matter (PM) 10 and PM 2.5 on pregnancy outcomes.Methods: This prospective multicenter observational cohort study was conducted from January 2021 to June 2023.A total of 662 women with singleton pregnancies enrolled in this study.An AirguardK ® air sensor was installed inside the homes of the participants to measure the individual PM 10 and PM 2.5 levels in the living environment.The time-activity patterns and PM 10 and PM 2.5 , determined as concentrations from the time-weighted average model, were applied to determine the anticipated exposure levels to air pollution of each pregnant woman.The relationship between air pollution exposure and pregnancy outcomes was assessed using logistic and linear regression analyses.Results: Exposure to elevated levels of PM 10 throughout the first, second, and third trimesters as well as throughout pregnancy was strongly correlated with the risk of pregnancy problems according to multiple logistic regression models adjusted for variables.Except for in the third
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».