Targeting super-enhancer activity for colorectal cancer therapy
Notice bibliographique
Résumé
In addition to genetic variants and copy number alterations, epigenetic deregulation of oncogenes and tumor suppressors is a major contributor in cancer development and propagation. Regulatory elements for gene transcription regulation can be found in promoters which are located in the vicinity of transcription start sites but also at a distance, in enhancer sites, brought to interact with proximal sites when occupied by enhancer protein complexes. These sites provide most of the specific regulatory sequences recognized by transcription factors. A sub-set of enhancers characterized by a longer structure and stronger activity, called super-enhancers, are critical for the expression of specific genes, usually associated with individual cell type identity and function. Super-enhancers show deregulation in cancer, which may have profound repercussions for cancer cell survival and response to therapy. Dysfunction of super-enhancers may result from multiple mechanisms that include changes in their sequence, alterations in the topological neighborhoods where they belong, and alterations in the proteins that mediate their function, such as transcription factors and epigenetic modifiers. These can become potential targets for therapeutic interventions. Genes that are targets of super-enhancers are cell and cancer type specific and could also be of interest for therapeutic targeting. In colorectal cancer, a super-enhancer regulated and over-expressed oncogene is MYC, under the influence of the WNT/β-catenin pathway. Identification and targeting of additional oncogenes regulated by super-enhancers in colorectal cancer may pave the way for combination therapies targeting the super-enhancer machinery and signal transduction pathways that regulate the specific transcription factors operative on them.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».