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Enregistrement W4393955285 · doi:10.2139/ssrn.4783236

Mechanism-Free Repurposing of Drugs For C9orf72-related ALS/FTD Using Large-Scale Genomic Data

2024· preprint· en· W4393955285 sur OpenAlexaff
Sara Sáez-Atiénzar, Cleide Dos Santos Souza, Ruth Chia, Selina N. Beal, Ileana Lorenzini, Ruili Huang, Jennifer Lévy, Camelia Burciu, Jinhui Ding, J. Raphael Gibbs, Ashley Jones, Ramita Dewan, Viviana Pensato, Silvia Peverelli, Lucia Corrado, Joke J.F.A. van Vugt, Wouter van Rheenen, Ceren Tunca, Elif Bayraktar, Menghang Xia, Alfredo Iacoangeli, Aleksey Shatunov, Cinzia Tiloca, Nicola Ticozzi, Federico Verde, Letizia Mazzini, Kevin P. Kenna, Ahmad Al Khleifat, Sarah Opie-Martin, Flavia Raggi, Massimiliano Filosto, Stefano Cotti Piccinelli, Alessandro Padovani, Stella Gagliardi, Maurizio Inghilleri, Alessandra Ferlini, Rosario Vasta, Andrea Calvo, Cristina Moglia, Antonio Canosa, Umberto Manera, Maurzio Grassano, Jessica Mandrioli, Gabriele Mora, Christian Lunetta, Raffaella Tanel, Francesca Trojsi, Patrizio Cardinali, Salvatore Gallone, Maura Brunetti, Daniela Galimberti, María Serpente, Chiara Fenoglio, Elio Scarpini, Giacomo P. Comi, Stefania Corti, Roberto Del Bo, Mauro Ceroni, Franco Taroni, Enrica Bersano, Charles Curtis, Raymond T. Chung, Hamel Patel, Karen Morrison, Johnathan Cooper‐Knock, Pamela J. Shaw, Gerome Breen, Richard Dobson, Clifton L. Dalgard, Sonja W. Scholz, Ammar Al‐Chalabi, Leonard van den Berg, Russell L. McLaughlin, Orla Hardiman, Cristina Cereda, Gianni Sorarú, Siddharthan Chandran, Suvankar Pal, Antonia Ratti, Cinzia Gellera, Kory R. Johnson, Nicholas Pasternack, Tongguang Wang, Avindra Nath, Gabriele Siciliano, Vincenzo Silani, A. Nazlı Başak, Jan H. Veldink, William Camu, Jonathan D. Glass, John E. Landers, Adriano Chiò, Rita Sattler, Christopher E. Shaw, Laura Ferraiuolo, Isabella Fogh, Bryan J. Traynor

Notice bibliographique

RevueSSRN Electronic Journal · 2024
Typepreprint
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAmyotrophic Lateral Sclerosis Research
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRepurposingC9orf72Mechanism (biology)Drug repositioningScale (ratio)Computational biologyPharmacologyChemistryMedicineBiologyFrontotemporal dementiaInternal medicineDementiaPhilosophyDrugPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,019

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,054
Tête enseignante GPT0,349
Écart entre enseignants0,295 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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