Notice bibliographique
Résumé
Introduction Over the past decade, the People’s Republic of China (PRC) has continued to rise as a great power on global politics and to challenge the interests of the US. While security competition is not new to US–China relations, its nature is changing and evolving in a new direction with past differences becoming more acute, and new areas are emerging, such as the Arctic region, that are intensifying this security dilemma (Allison 2017; Medeiros 2019; Mearsheimer 2021). The rapidly changing climate of the Arctic has given rise to China’s emergence as major influence within the region. Scholars have discussed the geopolitical ramifications of Arctic ice melt and accelerated prospects of an ice-free Arctic (Depledge 2021; Briggs 2013; Depledge 2021). As a rising global superpower, China has amassed incredible diplomatic, informational, military, and economic capabilities to influence and reshape the Arctic region (Briggs 2013; Connolly 2017). China was granted status as an observer to the Arctic Council in 2013, providing it a seat at the table with a new-found voice and ability to engage within the region. This engagement, primarily through economic and diplomatic means, has for many raised serious concerns regarding its long-term intentions considering its heavy-handed practices in other regions of the world (Miller 2019; Vitug 2018; Garlick 2019). China’s efforts within the region are considered a threat to long-term regional stability, impacting the human, environmental, and national security objectives for several members of the Arctic Council, including the US, Canada, and Sweden (Cassotta et al 2015; Lackenbauer et al 2018; Doshi et al 2021). With regional resource, access, and longer-term interests at stake, Chinese investment and diplomatic overtures within the Arctic serve as a point of regional friction prompting numerous countries to take notice and address the competitive challenges posed by this evolving rivalry (Connolly 2017; Depledge 2021). While there have been many studies on the influence of China in the Arctic region, there has been little research on how abrupt climate change in combination with Chinese actions in the region could create unpredictable black swan events that undermine US and regional security (Zysk and Titley 2015; Valentine et al 2021).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,018 | 0,010 |
| Communication savante | 0,012 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,014 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».