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Enregistrement W4393956893 · doi:10.22329/celt.v14i1.7137

Transformative Curriculum Design through Open Educational Resource Creation

2023· article· en· W4393956893 sur OpenAlexaffvenue
C. E. Ives, Marie Bartlett, Catharine Dishke Hondzel

Notice bibliographique

RevueCollected Essays on Learning and Teaching · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueAdult and Continuing Education Topics
Établissements canadiensThompson Rivers University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTransformative learningCurriculumPedagogyCurriculum developmentResource (disambiguation)SociologyInstructional designMathematics educationEngineering ethicsPsychologyEngineeringComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

At their best, open educational resources (OER) are known to foster equity, accessibility, and flexibility for users and include multiple perspectives from a collaborative community for creators and contributors (Hylén, 2006). Therefore, when planning our university’s first offering of a week-long course (re)design workshop (based on Saroyan & Amundsen, 2004), recognizing we had been primarily using materials from other post-secondary institutions, we opted to create resources specific to our university through a one-day facilitated writing sprint. Moving beyond offering information simply for course design, we decided to create an OER that encompasses three main areas of curriculum planning and design: composition, mapping, and alignment of learning outcomes; choice and alignment of instructional strategies and learning activities; and alignment of outcomes assessment at all levels. During the OER content development stage, the group also recognized the opportunity to position the OER, named CRICKET, as a community building tool, focusing on learning re-design. The site not only hosts curriculum planning and design information, it also features an OER authoring tool that invites participants to share their work with their peers. Through our OER creation process, we determined that OER have the potential to transform not only how information is disseminated and used, but also how it is created.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,796
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0030,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,370
Écart entre enseignants0,339 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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