Titles, experience, identities, and time: How the early career stage is defined by educational developers
Notice bibliographique
Résumé
This article reports perceptions of what constitutes the early career stage by newer educational developers in contrast with those experienced in the field. We collected participants’ thoughts about what constitutes early career for educational developers using an online survey, and qualitative responses were analyzed using thematic analysis (per Braun & Clarke, 2006). Aligning with Super’s (1990) lifespan career development model, this exploratory research suggests there is no single, universal definition of what it means to be an early career professional in this field, and our research suggests that self-concept is crucial in determining means to be an early career professional in this field. Further, there is a distinction between being new to the field of educational development and being ‘early career’ in a broader sense; the research findings suggest that those who come to educational development as a second or third career understand the notion of ‘early career’ differently than those for whom educational development is a first career. We discuss key themes that emerged around how participants constituted the notion of ‘early career’ and offer some common vocabulary to identify and discuss experiences of early career professionals in educational development. This research may provide new opportunities for supporting onboarding and community building, and raises areas for further exploration.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».