Impact of screening and doxycycline prevention on the syphilis epidemic among men who have sex with men in British Columbia: a mathematical modelling study
Notice bibliographique
Résumé
Background: Men who have sex with men (MSM) in British Columbia (BC) are disproportionately affected by infectious syphilis and HIV. In this study, we developed a co-interaction model and evaluated the impact and effectiveness of possible interventions among different MSM subgroups on the syphilis epidemic. Methods: We designed a deterministic compartmental model, which stratified MSM by HIV status and HIV pre-exposure prophylaxis (HIV-PrEP) usage into (1) HIV-negative/unaware MSM (HIV-PrEP not recommended, not on HIV-PrEP), (2) HIV-negative/unaware MSM with HIV-PrEP recommended (not on HIV-PrEP), (3) HIV-negative/unaware MSM actively on HIV-PrEP, and (4) MSM diagnosed with HIV. We estimated the effect of scaling up syphilis testing frequency from Status Quo to six-, four-, and three-months, increasing the percentage of MSM using doxycycline prevention (Doxy-P) to 25%, 50%, and 100% of the target level, and a combination of both among subgroups (2)-(4). We also assessed the impact of these interventions on the syphilis incidence rates from 2020 to 2034 in comparison to the Status Quo scenario where no intervention was introduced. Findings: Under the Status Quo scenario, with the expansion of the HIV-PrEP program to improve syphilis testing, the syphilis incidence rate was estimated to peak at 16.1 [Credible Interval (CI):14.2-17.9] per 1,000 person-years (PYs) in 2023 and decrease to 6.7 (CI:3.8-10.9) per 1,000 PYs by 2034. The syphilis incidence rate in 2034 was estimated at 0.7 (0.3-1.3) per 1,000 PYs if MSM diagnosed with HIV could be tested every four months, and at 1.5 (0.7-3.0) per 1,000 PYs if HIV-negative/unaware MSM actively on HIV-PrEP could be tested every three months. By achieving 100% of the target coverage of Doxy-P, the syphilis incidence rate was estimated at 1.4 (0.5-3.4) if focusing on MSM diagnosed with HIV, and 2.6 (1.2-5.1) per 1,000 PYs if focusing on HIV-negative/unaware MSM actively on HIV-PrEP. Under the combined interventions, the syphilis incidence rate could be as low as 0.0 (0.0-0.1) and 0.8 (0.3-1.8) per 1,000 PYs, respectively. Interpretation: The HIV-PrEP program in BC plays a crucial role in increasing syphilis testing frequency among high-risk MSM and reducing syphilis transmission among this group. In addition, introducing Doxy-P can be an effective complementary strategy to minimize syphilis incidence, especially among MSM diagnosed with HIV. Funding: This work was funded by the Canadian Institutes of Health Research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».