Healthcare professionals’ experience of teenage pregnancy and motherhood in Haiti
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: The aim of this study was to explore healthcare professionals' experience of pregnant and motherhood in adolescence in Haiti. METHODS: The methodology for collecting and analyzing qualitative data was based on John Dewey's social survey. The study was conducted in nine health institutions in the North and North-East departments of Haiti from October 2020 to January 2021. Data were collected through individual semi-structured interviews with 15 healthcare professionals. All interviews were audio-recorded. The recordings were listened to carefully and transcribed in verbatim form. After checking and validation, the verbatims in Word format were exported to QDA Miner software version 6.0.5 for coding. The data were analyzed using Paillé and Mucchielli thematic analyses. RESULTS: Health professionals such as gynecologists, nurses, midwives, nursing assistants, matrons and health workers took part in the study. These study participants indicate that teenage pregnancy and motherhood are social and public health problems whose negative consequences affect teenage girls, children, healthcare professionals, the healthcare system, and Haitian society in general. The services offered to adolescent girls are medical, educational, psychological, economic, and social in nature. When caring for pregnant adolescents during the transition to motherhood, healthcare professionals face many challenges that are linked to the socio-economic status and physiological reality of adolescents, as well as the healthcare system. CONCLUSIONS: Programs involving home care visits should also be set up to offer ongoing support to pregnant or parenting teenagers. The distribution of food aid or materials such as clothing, hygiene products and baby kits should also be considered.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,003 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».