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Enregistrement W4393965352 · doi:10.1016/j.euros.2024.03.003

Fatigue in Prostate Cancer: A Roundtable Discussion and Thematic Literature Review

2024· article· en· W4393965352 sur OpenAlexafffund
Philip Cornford, Esther Robijn, Eamonn Rogers, Richard J. Wassersug, Louisa Fleure

Notice bibliographique

RevueEuropean Urology Open Science · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer survivorship and care
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesBayer CanadaBayer CorporationBayer
Mots-clésProstate cancerMedicineThematic analysisCancer-related fatigueHealth careCancerPsychologyQualitative researchInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Context: Cancer and its treatments cause fatigue in up to 90% of men with advanced prostate cancer. As men with prostate cancer are surviving longer, cancer-related fatigue is becoming increasingly important for clinicians to understand and proactively manage. Objective: The aim of this work is to identify knowledge gaps that may support healthcare professionals to recommend personalised fatigue management strategies. Evidence acquisition: This manuscript is based on a roundtable discussion held during the European Association of Urology 2022 Annual Symposium, combined with a review of the literature. Five core themes were generated from the roundtable: (1) meaning of fatigue in prostate cancer patients, (2) impact of fatigue, (3) association between fatigue and treatment selection, (4) benefits of managing fatigue, and (5) barriers to exercise. Evidence synthesis: Cancer-related fatigue has complex underlying aetiology and is a subjective experience that may be under-reported. Some studies have shown that techniques such as education, cognitive behavioural therapy, guided imagery, and progressive muscle relaxation can result in clinically meaningful improvements in fatigue. However, the largest body of evidence, and a theme echoed in the roundtable discussions, was the benefit of exercise on fatigue. Despite the benefits of exercise, for some men, objective barriers to exercise exist and knowledge of benefits does not automatically translate into implementation and adherence. Conclusions: Understanding the specific health needs of individual patients and their desired health outcomes is essential to identify personalised strategies for minimising fatigue. As an outcome of the roundtable meeting, we developed a quick reference guide for healthcare providers. A high-resolution copy can be downloaded from https://patients.uroweb.org/library/fatigue-in-prostate-cancer-patients-guide/. Patient summary: This article is based on dialogue between a group of specialists, patients, and caregivers, which took place at a roundtable meeting during the European Association of Urology 2022 Annual Symposium. The group discussed how healthcare providers can best support their patients who experience fatigue. The group subsequently developed a guide to help healthcare providers during appointments.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,064
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,066
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,064
Score d'incertitude au seuil0,340

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0640,066
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,004
Bibliométrie0,0130,010
Études des sciences et des technologies0,0050,004
Communication savante0,0070,013
Science ouverte0,0040,013
Intégrité de la recherche0,0080,008
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,358
Écart entre enseignants0,325 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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