Depression and Sexual Dysfunction Among HIV-Positive and HIV Negative Men Who Have Sex With Men: Mediation by Use of Antidepressants and Recreational Stimulants
Notice bibliographique
Résumé
Erectile dysfunction (ED) and other forms of sexual dysfunction are highly prevalent among HIV+ men who have sex with men (MSM). Research has not previously identified the mechanisms by which depression may be associated with sexual dysfunction among HIV-positive and HIV-seronegative (HIV-negative) MSM. The present study examined the role of antidepressant use, stimulant use, and smoking as mediators of the relation between depression and sexual dysfunction among HIV-positive and HIV-negative MSM. Participants enrolled in the Multicenter AIDS Cohort Study (MACS), an ongoing prospective study of the natural and treated histories of HIV infection among MSM in the United States, completed a modified version of the International Index of Erectile Function for MSM. The study sample included 1,363 participants, with 619 HIV-positive men and 744 HIV-negative men. A structural equation model examined depression as a predictor of subsequent sexual dysfunction, mediated by antidepressant use, stimulant use, and smoking. Depression predicted subsequent sexual function among both HIV-negative and HIV-positive MSM. This effect appeared to be both a direct effect and an indirect effect via antidepressant use. Findings suggest that antidepressant medication use may partially explain sexual dysfunction among MSM.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».