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Enregistrement W4393968692 · doi:10.22037/ijem.v9i1.39975

The Therapeutic Application of Augmented and Virtual reality Technology in the Emergency Department: a Review of studies Conducted in the World

2022· review· en· W4393968692 sur OpenAlexaboutno aff
Roohie Farzaneh, Reza Akhavan, Bita Abbasi, Seyed Reza Habibzadeh, Maryam Panahi, Fatemeh Maleki, Mahdi Foroughian, Behrang Rezvani Kakhki

Notice bibliographique

RevueDOAJ (DOAJ: Directory of Open Access Journals) · 2022
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSimulation-Based Education in Healthcare
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEmergency departmentAugmented realityVirtual realityComputer scienceHuman–computer interactionMedicineNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Advances in the field of technology in the field of virtualization today have led to the creation of tools that can easily evoke the presence of the patient in a more attractive situation than the current situation or by adding information to the real world to deepen the understanding of reality. Make Virtual reality and augmented reality technology has seriously entered the field of medicine for two decades. The emergency department has also been able to use this tool with its special features; therefore, the current research tries to have a systematic review of the therapeutic use of augmented and virtual reality technology in the emergency department. Methodology: This research is based on a systematic review in which the quality of the articles was evaluated using the STROBE standard checklist. The primary studies carried out, through articles on the use of virtual reality and augmented reality therapy in the emergency department; in Persian language databases; SID, Iranmedex, Magiran and English language databases; Science Direct, PubMed, Scopus and Google Scholar search engines were conducted until the end of September 2022. Keywords of Emergency, Augmented Reality, Virtual Reality, Mixed Reality, Treatment, Cure, Therapy, Medical, EMS, MR, VR, and AR were considered as a combination of words. Findings: Among the 14 reviewed studies, the largest number of extracted studies with 4 articles were conducted in Canada; and mostly it was a randomized and controlled prospective intervention method. Most of the studies with 10 articles were in the field of providing emergency services to children and adolescents under 18 years of age, and the effective components of virtualization technology were: reducing pain, managing anxiety and distress, improving hemodynamic parameters, and controlling fear and anger. Among the reviewed articles, none of the studies used augmented reality or mixed reality tools. Conclusion: The results of the collected studies on the use of virtualization therapy show that so far this tool has had significant effects on controlling emotions and improving hemodynamic parameters. Analyzing the mechanism of the effect of virtual reality in different groups can help to establish a cause and effect relationship and the targeted use of these tools. It is also necessary to design these tools in such a way that their use does not prevent the normal procedures in the emergency department.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,027
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,037

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,027
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,005
Bibliométrie0,0130,015
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,548
Tête enseignante GPT0,672
Écart entre enseignants0,124 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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