A Longitudinal Study to Better Understand Child Protection Intervention for First Nations Children
Notice bibliographique
Résumé
This study brings forward new evidence regarding child protection (CP) intervention for First Nations children and contributes to a longitudinal understanding of their trajectories within CP services. It raises questions regarding the persisting, unmet needs of First Nations children, families, and communities by identifying the CP factors associated with a first decision to provide post-investigation intervention and a first decision to close a case following post-investigation intervention among First Nations children. Anonymized administrative data (2002–2014; n = 1340) were used to conduct multivariate analyses, including longitudinal analyses using Cox proportional hazards modeling. Among First Nations children, those who were very young, who were reported for serious risk of neglect, and whose situation included indicators of repeated individual or family contact with CP services were more likely to receive post-investigation intervention. Similarly, those who were very young, provided services for neglect or serious risk of neglect, and whose situation was investigated at least twice before intervention was provided were more likely to have a longer first episode of intervention. The longitudinal analyses also revealed that more than one in two First Nations children (51.7%) receiving post-investigation intervention experienced a placement in out-of-home care during their interaction with CP services. This study contributes to a better understanding of intervention for First Nations children in Canada. It highlights how First Nations children receiving CP intervention live in situations in which their needs persist over time and how current services do not appear able to respond to these situations adequately, supporting the move towards autonomous, Indigenous–led CP services.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».