First Nations Voices in Child Protection Decision Making: Changing the Frame
Notice bibliographique
Résumé
First Nations children in Australia remain vastly over-represented in the child protection (CP) and out-of-home care (OOHC) systems, and in juvenile detention and adult incarceration systems. To change this, we need to tackle the problem at the source; by maintaining our efforts for the implementation of First Nations rights, so that self-determination and cultural safety are embedded into the child protection system from a family’s first contact and by constantly identifying opportunities in the current system to keep our children safe. Using policy and research literature, this paper identifies the principal barrier to change as the continuing failure of settler governance to recognise the fundamental importance of First Nations rights, including the need to embed self-determination and a specific, First Nations cultural framework into the child protection system. The article also offers personal reflections on the essential role of self-determination in keeping our children safe, drawing on Aunty Glendra Stubbs’ experiences in community-based advocacy and support of families for nearly three decades. Her reflections are linked to the literature and First Nations advocacy that support the findings and opportunities for change proposed in this paper.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,073 | 0,050 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,016 | 0,072 |
| Communication savante | 0,020 | 0,020 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,019 |
| Intégrité de la recherche | 0,012 | 0,018 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».