Association between sex and race and ethnicity and intravenous sedation use in patients receiving invasive ventilation
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Rationale Intravenous sedation is an important tool for managing invasively ventilated patients, yet excess sedation is harmful, and dosing could be influenced by implicit bias. Objective To measure the association between sex, race and ethnicity, and sedation practices. Methods We performed a retrospective cohort study of adults receiving invasive ventilation for 24 hours or more using the MIMIC-IV (2008-2019) database from Boston, USA. We used a repeated-measures design (4-hour time intervals) to study the association between patient sex (female, male) or race and ethnicity (Asian, Black, Hispanic, White) and sedation outcomes. Sedation outcomes included sedative use (propofol, benzodiazepine, dexmedetomidine) and minimum sedation score. We divided sedative use into five categories: no sedative given, then lowest, second, third, and highest quartiles of sedative dose. We used multilevel Bayesian proportional odds modeling to adjust for baseline and time-varying covariates and reported posterior odds ratios with 95% credible intervals [CrI]. Results We studied 6,764 patients: 43% female; 3.5% Asian, 12% Black, 4.5% Hispanic and 80% white. We analyzed 116,519 4-hour intervals. Benzodiazepines were administered to 2,334 (36%) patients. Black patients received benzodiazepines less often and at lower doses than White patients (OR 0.66, CrI 0.49 to 0.92). Propofol was administered to 3,865 (57%) patients. Female patients received propofol less often and at lower doses than male patients (OR 0.72, CrI 0.61 to 0.86). Dexmedetomidine was administered to 1,439 (21%) patients, and use was largely similar across sex or race and ethnicity. As expressed by sedation scores, male patients were more sedated than female patients (OR 1.41, CrI 1.23 to 1.62), and White patients were less sedated than Black patients (OR 0.78, CrI 0.65 to 0.95). Conclusion Among patients invasively ventilated for at least 24 hours, intravenous sedation and attained sedation levels varied by sex and race and ethnicity. Adherence to sedation guidelines may improve equity in sedation management for critically ill patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».