The effects of plant growth-promoting bacteria on seed germination and seedling growth in <i>Crassocephalum rubens</i>
Notice bibliographique
Résumé
Crassocephalum rubens, a herb with potential anticancer properties, encounters challenges in production efficiency due to small seed size and elevated temperatures in cultivation areas. Our study investigates the effects of seed pelleting and plant growth-promoting bacteria (PGPB) on germination and seedling growth across temperature variations in Taiwan. Pelleted seeds demonstrate superior germination percentages linked to enhanced seed quality. Elevated temperature, particularly at 30/25 °C, enhanced germination performance, with the highest final germination percentage observed in pelleted seeds treated with water. Unexpectedly, PGPB strains— Klebsiella sp. KsGRB10 and Bacillus sp. BsGFB04—exhibited limited impact on germination rates, showing a marginal increase in seedling growth under 25/20 °C and 30/25 °C, respectively. Air temperature fluctuations influenced seedling vigor, leaf color, and physiological parameters. Remarkably, inoculation with BsGFB04 and KsGRB10 enhanced C. rubens’ tolerance to high-temperature stress conditions. Diurnal measurements in week 4, under 25/20 °C, reveal that PGPB inoculation decreased stomatal conductance and transpiration rate while maintaining the quantum yield of PSII, indicating potentially improved water-use efficiency. This study provides crucial insights into the interplay among PGPB, environmental stress, and the physiology of a wild species, paving the way for further research in the domestication of C. rubens for medicinal herb mass production.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».