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Enregistrement W4393971154 · doi:10.1139/cjas-2024-0005

Comparative responses of Lohmann Select Leghorn-lite and Shaver Heritage White Leghorn hens when fed diets containing fine and coarse oat hulls

2024· article· en· W4393971154 sur OpenAlexafffundvenue
Alisha Mills, Anderson N Maina, Elijah G. Kiarie

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Animal Science · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAnimal Nutrition and Physiology
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesEgg Farmers of CanadaUniversity of GuelphOntario Ministry of Agriculture, Food and Rural AffairsNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanadian Poultry Research CouncilEgg Farmers of Ontario
Mots-clésGizzardAnimal scienceStruthioBiologyBody weightFeed conversion ratioFood scienceChemistryAnatomyEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A standard commercial mash (control), or a mixture of control and fine (FOH) or coarse oat hulls (COH) at a ratio of 80:20 w/ w were fed to 57-week old Lohmann Select Leghorn-lite (LSL) and 44-week old Shavers Heritage White Leghorns (SHW) for 28 days. There was no ( P > 0.05) strain and diet interaction or diet effects on egg production indices (EP) and feed intake (FI). However, LSL hens had similar ( P > 0.05) FI but higher ( P > 0.05) EP than SHW. There was no strain and diet interaction observed on apparent retention of gross energy (ARGE) and gizzard weight ( P > 0.05). However, the control hens had higher ARGE, and lighter gizzards compared to oat hull-fed hens ( P < 0.01). In addition, COH hens had higher ARGE and heavier gizzards compared to FOH hens. The SHW hens exhibited greater jejunal crypt depth ( P = 0.011) compared to LSL hens. An interaction ( P = 0.041) between strain and diets on ceca digesta short chain fatty acids (SCFA) was such that oat hulls reduced SCFA in LSL but not in SHW hens. In conclusion, despite differences in age, relative to predecessors the modern hen is adaptable to ingestion of structural material rich insoluble fiber without negative impact on egg production and feed intake.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,268
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2024
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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